О центре Смольникова

Независимый научно-инженерный центр, сфокусированный на проектировании суверенных сред автономного исполнения агентов, математической калибровке принятия решений и создании сверхлегких компактных нейросетей для локального инференса.

Миссия и философия

Исследовательский центр Смольникова основан предпринимателем и исследователем искусственного интеллекта Кириллом Смольниковым. Мы убеждены, что эпоха неконтролируемых стохастических чат-ботов уступает место детерминированным агентным рантаймам с математически гарантированными границами безопасности.

Наша исследовательская повестка направлена на создание полной автономной экосистемы: от специализированных языковых моделей размером до 3 млрд параметров до устойчивых системных рантаймов на Go, способных безопасно взаимодействовать с файловой системой, API, базами данных и браузерным окружением без отправки конфиденциальных данных во внешние облачные сервисы.

Исследовательские лаборатории

Лаборатория 01

Лаборатория рантайма и безопасности агентов

Проектирование детерминированных конечных автоматов ядра CapyAgent, шлюзов подтверждения прав доступа (Human-in-the-Loop), изоляции микро-контейнеров и механизмов прерывания зацикленных процессов.

Лаборатория 02

Лаборатория компактных моделей (SLM)

Обучение, дистилляция и квантование нейросетей размером до 3 млрд параметров (Kivok-0.3b, Migom-2b). Достижение суб-секундной латентности на стандартных серверных процессорах x86/ARM без использования GPU.

Лаборатория 03

Лаборатория оценки и бенчмаркинга

Разработка первого отечественного открытого бенчмарка рассуждений RuDecide, методология верификации результатов через воспроизводимые Docker-песочницы, сбор и верификация сложных цепочек данных.

Вычислительная инфраструктура

Центр располагает распределенными вычислительными мощностями для непрерывной валидации моделей, нагрузочного тестирования и дообучения. Все экспериментальные контуры физически изолированы в защищенных дата-центрах.

  • Серверные мощности в дата-центрах Москвы и Европы;
  • Вычислительные стенды на базе NVIDIA Tensor Core GPU;
  • Изолированные тестовые стенды CI/CD для ядра рантайма.

Принципы открытой науки

Мы убеждены, что фундаментальные компоненты инфраструктуры искусственного интеллекта должны быть прозрачными и воспроизводимыми. Программный код рантаймов публикуется под свободными лицензиями (Apache-2.0, MIT), а датасеты и веса моделей доступны на Hugging Face.