Продукты и открытые релизы

Практическая реализация исследований Центра: отказоустойчивые рантаймы, легковесные SLM для локальных серверов, инструменты изоляции и валидационные датасеты.

Ядро рантайма Go 1.22+ · Open Source
Версия 1.3.20

CapyAgent Core

Высокопроизводительный детерминированный сервер исполнения автономных агентов. Включает строгую машину состояний, систему разрешения действий оператором (Human-in-the-Loop) через Telegram/CLI, потоковое журналирование и автоматическое предотвращение зацикливаний.

Параметр Значение Преимущество
Язык ядра Go (Golang) Минимальное потребление RAM (< 25 MB базовый рантайм), нативный параллелизм
Безопасность действий Шлюз подтверждения (HITL) Необратимые команды требуют ручного одобрения по криптографическому токену
Изоляция процессов Linux Namespaces / Cgroups Shell-инструменты выполняются в изолированных песочницах без доступа к хосту
Протокол каналов gRPC + WebSocket + Telegram Bot API Мгновенное подключение к внешним фронтендам и ботам без промежуточных шлюзов
Быстрый старт ядра CapyAgent (Go) bash
git clone https://github.com/SmolnikovResearch/capyagent.git
cd capyagent
go build -o capyagent ./cmd/server
./capyagent --config config.production.yaml --hitl-channel telegram
Компактная нейросеть 300M параметров · CPU First
GGUF / ONNX / FP16

Kivok-0.3b (Fast Router)

Специализированная языковая модель первого контура. Осуществляет мгновенную классификацию намерений (intent detection), проверку соответствия JSON-схемы вызова инструментов и фильтрацию prompt injection с задержкой 10-15 мс на обычном CPU.

Формат Размер файла Латентность (x86 CPU) Точность схемы F1
GGUF (Q4_K_M) 185 MB 11.2 мс 0.938
GGUF (Q8_0) 320 MB 14.1 мс 0.941
ONNX (INT8) 192 MB 9.8 мс 0.937
Локальный запуск инференса Kivok-0.3b python
from llama_cpp import Llama

llm = Llama(model_path="kivok-0.3b-q4_k_m.gguf", n_threads=4, verbose=False)
output = llm("Классифицируй интент и инструменты: Проверь логи сервера за последний час", max_tokens=64)
print(output["choices"][0]["text"])
Диспетчер навыков 2.1B параметров · SLM
Q4_K_M / BF16

Migom-2b (Skill Orchestrator)

Модель динамической маршрутизации запросов в распределенных мультиагентных контурах. Заменяет монструозные промпты с десятками описаний инструментов компактным семантическим роутером, сокращая накладные расходы контекста на 68%.

Бенчмарк & Датасет 1 850 сценариев · Open Data
Лицензия ODC-By

RuDecide Benchmark

Открытый тестовый корпус и автоматизированный стенд верификации многошаговых рассуждений для русскоязычных ИИ-агентов. Оценивает точность вызова инструментов, устойчивость к противоречиям и следование системным инструкциям.

Научная статья по методологии → Репозиторий на GitHub
Безопасность

Capy-Browser-Relay

Изолированный сервис для управления headless-браузером через агентов. Предотвращает утечку cookie и учетных данных в модель, нормализует DOM-дерево и отфильтровывает скрытый вредоносный JavaScript.

Enterprise Solution

ИИ-РОП (Контроль продаж)

Прикладное агентное решение для автоматизированного аудита телефонных переговоров отделов продаж. Оценивает соблюдение скриптов, выявляет возражения клиентов и отправляет отчет руководителю в Telegram.