Манифест Исследовательского центра Смольникова
Детерминизм против стохастического хаоса
Языковая модель - это вероятностный генератор токенов, а не надежный исполнитель. Передача LLM прямого доступа к терминалу или базам данных без промежуточного формального автомата неизбежно приводит к катастрофическим сбоям, галлюцинациям и неконтролируемым действиям.
Мы строим агентные рантаймы вокруг математически строгой машины конечных состояний (FSM). Каждый переход между состояниями логируется, валидируется предикатами безопасности и может быть воспроизведен пошагово из снапшота.
Неприкосновенность суверенного контура
Отправка каждого пользовательского запроса и внутренних документов компании в закрытые зарубежные облачные API лишает организацию цифрового суверенитета и создает критическую уязвимость перед блокировками и утечками.
Мы фокусируемся на малых специализированных моделях (SLM) размером до 3 млрд параметров. Такие модели работают локально на доступном оборудовании, не требуют гигантских кластеров и гарантируют: ни один байт чувствительной информации не покинет периметр заказчика.
Человек в контуре управления (HITL)
Автономность агента должна быть не анархией, а делегированием. Любая операция, способная повлечь финансовые, юридические или инфраструктурные последствия, обязана проходить через обязательный детерминированный шлюз подтверждения оператором (Human-in-the-Loop).
Интерфейсы согласования должны быть мгновенными, мобильными и контекстными - через защищенные каналы Telegram или системные CLI-уведомления с показом точного diff изменений.
Эффективность на доступном железе
Индустрия ИИ зашла в тупик энергозатрат и требований к сотням гигабайт видеопамяти. Мы доказываем: грамотно квантованная (4-bit, 2-bit) и дистиллированная модель на 300 млн параметров способна выполнять маршрутизацию команд с задержкой 12 мс на обычном офисном процессоре.
Открытая воспроизводимая наука
Мы отвергаем маркетинговые пресс-релизы без кода и весов. Каждая исследовательская статья Центра сопровождается открытым репозиторием, воспроизводимым сценарием в бенчмарке RuDecide и открытыми весами на Hugging Face под либеральными лицензиями.